Ejemplos de experimentos

Nota: los experimentos naturales y los cuasi experimentos se utilizan a menudo como sinónimos, pero no son estrictamente lo mismo, ya que con los cuasi experimentos los participantes no pueden ser asignados al azar, por lo que en lugar de haber una condición hay una condición.

Control: los experimentos de laboratorio tienen un alto grado de control sobre el entorno y otras variables extrañas, lo que significa que el investigador puede evaluar con precisión los efectos de la I.V., por lo que tiene una mayor validez interna.

Carece de validez ecológica: debido a la participación del investigador en la manipulación y el control de las variables, los resultados no pueden generalizarse fácilmente a otros entornos (de la vida real), por lo que la validez externa es escasa.

Suelen llevarse a cabo en un entorno natural, en el que el investigador mide el efecto de algo que es para ver el efecto de esto en otra cosa (V.D.). Obsérvese que en este caso no hay una manipulación deliberada de una variable; ésta ya está cambiando de forma natural, lo que significa que la investigación se limita a medir el efecto de algo que ya está ocurriendo.

Variables

Normalmente, queremos ver si un elemento de diseño o los cambios en una interfaz conducen a una experiencia más usable (experimento) o si los resultados más deseables están asociados a algún aspecto de nuestros diseños (correlación).

Es decir, examinamos una variable independiente (diseños) y observamos los efectos en una variable dependiente: mayores tasas de finalización, tiempos de tarea más rápidos, menos llamadas al servicio de asistencia o más conversiones, por ejemplo.

Aunque este tipo de investigación se engloba en el amplio paraguas de la experimentación, existen algunos matices en los distintos diseños de investigación. Los cuatro principales tipos de diseño con relevancia para la investigación de usuarios son el experimental, el cuasi-experimental, el correlacional y el de un solo sujeto. Estos diseños de investigación van desde un nivel de alta validez y generalizabilidad hasta otros de menor validez y generalizabilidad. En primer lugar, una nota sobre la validez.

Asignar aleatoriamente a los participantes a diferentes tratamientos de diseño y/o a un control en un estudio de investigación es un diseño experimental. Por ejemplo, hace poco queríamos saber cuál de los tres diseños de una página de pago de comercio electrónico entenderían mejor los usuarios a la hora de decidir cómo enviar o recoger sus productos en una tienda. Creamos tres escenarios de envío para probar los tres diseños (dos variables independientes) y utilizamos las variables dependientes de precisión, dificultad percibida, confianza y tiempo.

Ejemplos de investigación experimental

Un experimento es un estudio en el que el investigador manipula el nivel de alguna variable independiente y luego mide el resultado. Los experimentos son técnicas poderosas para evaluar las relaciones causa-efecto. Muchos investigadores consideran que los experimentos son el «patrón oro» con el que se deben juzgar todos los demás diseños de investigación. Los experimentos se realizan tanto en el laboratorio como en situaciones de la vida real.

Los experimentos verdaderos, en los que se controlan completamente todos los factores importantes que pueden afectar al fenómeno de interés, son el diseño preferido. Sin embargo, a menudo no es posible o práctico controlar todos los factores clave, por lo que se hace necesario aplicar un diseño de investigación cuasi-experimental.

En un experimento, el investigador manipula el factor que se supone que afecta al resultado de interés. El factor que se manipula suele denominarse tratamiento o intervención. El investigador puede manipular si los sujetos de la investigación reciben un tratamiento (por ejemplo, medicamentos antidepresivos: sí o no) y el nivel de tratamiento (por ejemplo, 50 mg, 75 mg, 100 mg y 125 mg).

Cuasi-exp

La investigación experimental es una investigación realizada con un enfoque científico que utiliza dos conjuntos de variables. El primer conjunto actúa como una constante, que se utiliza para medir las diferencias del segundo conjunto.  Los métodos de investigación cuantitativa, por ejemplo, son experimentales.

Cualquier investigación realizada en condiciones científicamente aceptables utiliza métodos experimentales. El éxito de los estudios experimentales depende de que los investigadores confirmen que el cambio de una variable se basa únicamente en la manipulación de la variable constante. La investigación debe establecer una causa y un efecto notables.

1. Diseño de investigación preexperimental:  Un grupo, o varios grupos, se mantienen en observación después de aplicar los factores de causa y efecto. Esta investigación se lleva a cabo para comprender si es necesario realizar una investigación adicional en estos grupos concretos.

2. Diseño de investigación experimental verdadero:  La investigación experimental verdadera se basa en el análisis estadístico para probar o refutar una hipótesis, lo que la convierte en la forma más precisa de investigación. De los tipos de diseño experimental, sólo el diseño verdadero puede establecer una relación causa-efecto dentro de un grupo. En un experimento verdadero, deben cumplirse tres factores: