Ejemplo de método científico

La ciencia rigurosa es un reto y cualquier estudio puede ser cuestionado. El engaño forma parte de la naturaleza humana y los científicos son humanos, al igual que los periodistas y los responsables políticos. Nosotros también lo somos y debemos tener cuidado de no confiar en un estudio sólo porque nos parece emocionante, o porque nos reconforta o se ajusta a nuestras creencias.

En primer lugar, la ciencia sigue evolucionando y nuestra comprensión de muchos fenómenos básicos dista mucho de ser completa. Otra razón es que la ciencia -al menos en nuestro planeta- está dirigida por humanos y los humanos tenemos muchas debilidades. Sesgos de diversa índole, conflictos de financiación, egos y pura incompetencia son algunas de las cosas muy humanas que pueden socavar cualquier investigación.

Los científicos a veces aciertan, pero los que informan se equivocan. Pocos periodistas han trabajado como científicos y la mayoría no tiene más formación en ciencia que la mayoría de sus lectores o espectadores. Sin embargo, para ser justos, muchos científicos han tenido una formación limitada en métodos de investigación y estadística, como señalo en Statistical Mistakes Even Scientists Make.

Científico loco deutsch

Los esfuerzos por medir los fenómenos observados se basan en la identificación de preguntas relevantes. Las preguntas de investigación, que pueden estar motivadas por objetivos normativos, debates teóricos o rompecabezas empíricos, son las que determinan lo que importa.

La instrumentación diseñada con fines de investigación suele generar datos científicos. Pero los datos recogidos para fines distintos de la investigación científica también suelen ser reutilizados por los académicos. Los datos no tienen significado en sí mismos; para convertirse en medidas de algún constructo teórico, deben transformarse mediante métodos que los hagan sistemáticamente relacionables entre sí y con la teoría científica.

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– ¿Cuáles son las obligaciones éticas de los investigadores a la hora de tener en cuenta las circunstancias en las que se recogieron los datos (por ejemplo, mediante filtraciones o piratería informática)? ¿Cómo podemos gestionar los desbordamientos de información, en los que los datos recogidos de individuos que dan su consentimiento revelan información sobre otros sin el conocimiento o el consentimiento de esas personas? La instrumentación masiva de la sociedad global tiene un enorme potencial para transformar nuestra comprensión del mundo social. Sin embargo, la revolución en la instrumentación del comportamiento humano requiere una revolución en la medición del mismo. Cualquier nuevo régimen de medición debe ajustarse a las posibilidades de las viejas y nuevas teorías de la sociedad, abordar la inestabilidad esencial de la medición humana dentro de estos sistemas sociotécnicos fuertemente instrumentados y desarrollar un nuevo modelo de investigación ética de los participantes humanos que equilibre los derechos individuales y los beneficios colectivos.Recuadro 3 Cuestiones clave de la medición

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Uno de los experimentos psicológicos más infames jamás realizados implicaba una forma de abuso infantil cuidadosamente planificada. El estudio se basaba en un sencillo esquema que hoy en día nunca sería aprobado ni financiado. En 1920, dos investigadores informaron de que habían asustado repetidamente a un niño desprevenido, que llegó a ser conocido como el pequeño Albert, para ver si se le podía condicionar como a los perros de Pavlov. Los científicos consideraron su ensayo de laboratorio como un paso hacia el fortalecimiento de una rama de la ciencia natural capaz de predecir y controlar el comportamiento de las personas y otros animales.

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El psicólogo John Watson, de la Universidad Johns Hopkins, y su estudiante de posgrado Rosalie Rayner observaron por primera vez que un niño de 9 meses, identificado como Albert B., se sentaba plácidamente cuando los investigadores le colocaban una rata blanca delante. En las pruebas realizadas dos meses después, uno de los investigadores presentó el roedor y, justo cuando el niño acercó su mano para acariciarlo, el otro científico se colocó detrás de Albert y golpeó una varilla metálica con un martillo. Su objetivo: ver si se podía condicionar a un niño humano para que asociara una rata blanca emocionalmente neutra con un ruido aterrador, del mismo modo que el fisiólogo ruso Ivan Pavlov había entrenado a los perros para que asociaran los clics sin sentido de un metrónomo con la alegría de ser alimentados.

Método científico deutsch

Una de las principales preocupaciones de cualquier evaluación de impacto es el grado en que sus resultados pueden generalizarse a otros entornos y contextos, es decir, su “validez externa”. Pero, por supuesto, la preocupación por la validez externa no es exclusiva de la evaluación de la política económica; de hecho, está presente (implícita o explícitamente) en cualquier investigación empírica con implicaciones prescriptivas. Este punto es señalado en un artículo muy entretenido en la revista Behavioral and Brain Sciences, por Henrich, Heine y Norenzayan, que revisa exhaustivamente la literatura de las ciencias del comportamiento y concluye que los estudios conductuales se basan abrumadoramente en muestras de sociedades occidentales, educadas, industrializadas, ricas y democráticas (WEIRD). ¿Se han centrado las ciencias del comportamiento (incluidos los subcampos del comportamiento en la economía) excesivamente en los sujetos WEIRD en detrimento de una comprensión más amplia del comportamiento humano?

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Su revisión de los artículos recientes publicados en las principales revistas de psicología descubrió que el 68% de los sujetos procedían de Estados Unidos, especialmente los estudiantes universitarios de fácil reclutamiento, y la friolera del 96% de los sujetos procedían de países desarrollados de Occidente. Así que la tendencia a estudiar muestras RARAS es innegable. Sin embargo, aunque las muestras de estudio han sido sistemáticamente particulares, las inferencias realizadas a partir de estos estudios suelen aspirar a la universalidad.