experimento natural

La investigación experimental es una investigación realizada con un enfoque científico que utiliza dos conjuntos de variables. El primer conjunto actúa como una constante, que se utiliza para medir las diferencias del segundo conjunto.  Los métodos de investigación cuantitativa, por ejemplo, son experimentales.

Cualquier investigación realizada en condiciones científicamente aceptables utiliza métodos experimentales. El éxito de los estudios experimentales depende de que los investigadores confirmen que el cambio de una variable se basa únicamente en la manipulación de la variable constante. La investigación debe establecer una causa y un efecto notables.

1. Diseño de investigación preexperimental:  Un grupo, o varios grupos, se mantienen en observación después de aplicar los factores de causa y efecto. Esta investigación se lleva a cabo para comprender si es necesario realizar una investigación adicional en estos grupos concretos.

2. Diseño de investigación experimental verdadero:  La investigación experimental verdadera se basa en el análisis estadístico para probar o refutar una hipótesis, lo que la convierte en la forma más precisa de investigación. De los tipos de diseño experimental, sólo el diseño verdadero puede establecer una relación causa-efecto dentro de un grupo. En un experimento verdadero, deben cumplirse tres factores:

diferentes tipos de experimentos en psicología

El experimento es la base del método científico, que es un medio sistemático de explorar el mundo que te rodea. Aunque algunos experimentos tienen lugar en laboratorios, puedes realizar un experimento en cualquier lugar y en cualquier momento.

En pocas palabras, una variable es cualquier cosa que puedas cambiar o controlar en un experimento. Algunos ejemplos comunes de variables son la temperatura, la duración del experimento, la composición de un material, la cantidad de luz, etc. Hay tres tipos de variables en un experimento: variables controladas, variables independientes y variables dependientes.

Las variables controladas, a veces denominadas variables constantes, son variables que se mantienen constantes o invariables. Por ejemplo, si estás haciendo un experimento para medir la efervescencia que desprenden los distintos tipos de refrescos, podrías controlar el tamaño del recipiente para que todas las marcas de refrescos estuvieran en latas de 12 onzas. Si estás realizando un experimento sobre el efecto de rociar las plantas con diferentes productos químicos, intentarías mantener la misma presión y quizás el mismo volumen al rociar las plantas.

experimento de laboratorio

Nota: los experimentos naturales y los cuasi experimentos se utilizan a menudo como sinónimos, pero no son estrictamente lo mismo, ya que con los cuasi experimentos los participantes no pueden ser asignados al azar, por lo que en lugar de haber una condición, hay una condición.

Control: los experimentos de laboratorio tienen un alto grado de control sobre el entorno y otras variables extrañas, lo que significa que el investigador puede evaluar con precisión los efectos de la I.V., por lo que tiene una mayor validez interna.

Carece de validez ecológica: debido a la implicación del investigador en la manipulación y el control de las variables, los resultados no pueden generalizarse fácilmente a otros entornos (de la vida real), por lo que la validez externa es escasa.

Suelen llevarse a cabo en un entorno natural, en el que el investigador mide el efecto de algo que es para ver el efecto de esto en otra cosa (V.D.). Obsérvese que en este caso no hay una manipulación deliberada de una variable; ésta ya está cambiando de forma natural, lo que significa que la investigación se limita a medir el efecto de algo que ya está ocurriendo.

wikipedia

Los experimentos exploratorios pueden utilizarse para generar datos con los que desarrollar hipótesis para su posterior comprobación. Pueden funcionar o no funcionar. Pueden no tener una hipótesis claramente establecida (ver qué pasa si.. no es una hipótesis válida en la que basar un experimento).

A menudo miden muchos resultados (caracteres). Seleccionar diferencias de aspecto interesante (lo que se conoce como fisgoneo de datos) y luego hacer una prueba de hipótesis para ver si las diferencias son estadísticamente significativas conducirá a una grave sobreestimación de la magnitud de una respuesta y a un número excesivo de resultados falsos positivos. Tales diferencias deben probarse siempre en un experimento controlado en el que la hipótesis se plantee a priori antes de publicar los resultados.

Experimentos para explorar las relaciones entre variables. Un ejemplo típico sería una curva de crecimiento o una relación dosis-respuesta. En estos experimentos, el objetivo suele ser comprobar si las dos variables están asociadas y, en caso afirmativo, cuál es la naturaleza de esa relación. El análisis estadístico típico implica la correlación y/o la regresión.